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4.1 해외에서의 사례
NewsML은 1998년 로이터통신이 처음 설계해 1999년 IPTC에 표준화를 제안함으로써 시작되었다. IPTC는 로이터의 제안을 검토 보완해 2000년 NewsML V1.0을 국제표준 뉴스 포맷으로 결정, 발표하였다. 로이터통신은 NewsML 포맷으로 전세계에 뉴스를 전송하고 있다. 로이터는 내부적으로 관리하는 약 400여개의 주제분류를 NewsML로 변환해 제공한다.
AFP는 대부분의 뉴스 콘텐트를 NewsML 기반으로 제공하고 있다. 멀티미디어 뉴스 콘텐트의 경우 약 150여개 고객사에 하루 평균 400여건을 제공하고 있으며 6개 국어로 된 텍스트 뉴스는 하루에 7천여건을 소화하고 있다. 내부적으로 XML로 생산된 뉴스 콘텐트를 배포하기 위해 NewsML로 변환하는 방식을 채택하고 있다. 아래 그림은 AFP가 제공하는 모바일 서비스의 실례를 보여주는 것이다.
AP는 2004년 초부터 eAP 제1단계 프로젝트를 추진 중에 있다. eAP는 2003년부터 개념이 개발되기 시작하였는데 IPTC표준을 수용하면서 ‘고객 지향 맞춤식 서비스 시스템 구축’을 목표로 하고 있다.
일본은 NewsML을 성공적으로 도입해 활용하고 있는 사례로 꼽히고 있는데 국내 시장환경과 유사성이 있는 만큼 그 과정을 구체적으로 살펴볼 필요가 있다. 일본신문협회 소속의 기술위원회는 2000년 NewsML팀을 별도로 구성해 현재까지 3기 팀이 활동 중에 있으며 이 팀에 의해 만들어진 nskNewsML이 일본 표준 NewsML이다. 언론사 종사자들이 기술적인 전문 지식이 부족하다는 인식에서 초기부터 외국통신사나 메이커, 벤더, 프로바이더 등의 기업에 소속된 기술자들이 NewsML팀에 함께 참여한 것이 특징이다.
NewsML팀은 초기 각 신문사 기사를 기초로 NewsML의 각 요소들과 비교분석을 실시해 표준안에 모두 수용될 수 있는지 그 타당성을 검증하였다. NewsML 기능사양서를 일본어로 번역한 것은 기술적으로 생소한 관계자들이 NewsML을 이해할 수 있는 결정적인 계기가 되었다고 NewsML팀은 평가하고 있다. 여기서 멈추지 않고 NewsML을 최초 설계한 로이터통신에 연수팀을 파견하는 열성을 보이기도 했다.
[그림] 기존의 국제 표준 뉴스 포맷도 NewsML로 전환해 가고 있다.
NewsML팀은 기능명세서 번역과 연수, 그리고 자체 워크샵 등의 활발한 활동을 통해 NewsML 가이드라인(해설서)을 자체적으로 작성해 관계자들에게 배포하는 한편, 교토통신사에 NewsML 도입을 제안하여 2001년 교토통신은 차기 뉴스 전달 포맷으로 NewsML을 공식 채택하였다.
2001년 일본 표준의 NewsML인 nskNewsML level 1이 정식 발표되었으며 마이니치 신문사가 nskNewsML level 1에 기초한 NewsML 소스를 공개하였다. 이 같은 일련의 과정 덕분에 일본에는 NewsML을 채택한 뉴스 제공사가 지속적으로 증가하는 추세이다.
일본 내에서 신문산업과 관련한 각종 전시회나 세미나에서 전국지, 지역지, 통신사 할 것 없이 NewsML을 전략적으로 채택했거나 채택할 것을 홍보하고 있을 만큼 NewsML은 일본 내 유일한 표준으로 자리잡아 가고 있다. 다음 그림은 NewsML 시스템이 일본에서 구현되고 있는 현황을 보여주는 그림이다.
4.1.1 마이니치신문(MAINICHI)의 MAITY와 PALACE 시스템
마이니치의 MAITY시스템은 멀티미디어와 지면편집(Pagination) 시스템을 위한 완성도 높은 CMS솔루션이다. 콘텐트의 입출력을 위해 NewsML을 사용하는 것뿐만 아니라 저장하고 관리하는 데에도 NewsML을 사용한다. 이 시스템은 콘텐트에 대한 정보와 워크플로우를 재구성하는 일련의 과정을 공유할 수 있게 해준다. 이를 위해 약 400여대의 PC에는 마이티 터미널 소프트가 설치되어 있다. MAITY시스템은 NewsML을 사용함으로써 텍스트 이미지 오디오 영상 등 기타 미디어의 관리를 모두 통합하였다.
아래 그림은 MAITY시스템이 NewsML을 사용하는 Workflow를 보여주고 있는데, NewsML을 사용해서 워크플로우를 재구성할 수 있으며 다른 지면의 워크플로우나 기사작성, 편집, 지면구성, 검토, 다양한 종류의 미디어를 통합하는 것이 가능해 졌다.
콘텐트 관리 시스템인 MAITY시스템과 함께 운영되는 PALACE시스템은 다섯 가지의 구성요소를 통합한 미디어 시스템이다. 다섯 가지 구성요소는 텍스트 또는 소재를 입력, 뉴스 소재를 편집하거나 조합, 구성 요소를 출력, 전송이나 배포관리, 용어(사전)를 관리하는 부분으로 구성되어 있다. (아래 그림 참조)
4.1.2 교토통신(KYOTO NEWS)
교토통신은 일본의 가장 대표적인 통신사이다. 일본 내에서만 1백여 개 이상의 신문사와 라디오 TV에 뉴스를 공급하고 있으며 AP, REUTERS, ITAR-TASS, UPI, XINHUA NEWS, YONHAP NEWS 등 해외 대부분의 통신사와도 제휴를 맺고 있다.
교토통신은 2002년 6월부터 NewsML에 기반한 신시스템을 개발하기 시작해 2004년 2월부터 NewsML 방식으로 공급하고 있으며 오는 2008년까지 교토통신으로부터 뉴스를 공급받는 곳은 모두 NewsML을 수신할 수 있는 NewsML Receiving System을 보유해야 한다.
4.1.3 주니치신문(CHUNICHI )
하루 5백만부를 발행하는 주니치신문은 Photo 데이터베이스를 NewsML에 기반하여 구축하였다. 한 장의 사진은 무려 100여 항목에 이르는 MetaData를 저장하고 있다.
4.1.4 니케이신문(NIKKEI)
일본의 대표적인 경제신문인 NIKKEI는 다양한 종류의 미디어 시스템에서 NewsML을 사용하고 있으며 시스템의 명칭은 ‘NEWS SYSTEM’이다. NEWS는 Nikkei Economic-data Wire Service의 약자이다. 이 시스템은 NewsML로 된 니케이 콘텐트를 인터넷 등을 통해 빠르게 배포할 수 있도록 한다.
텍스트나 이미지와 같은 멀티미디어 콘텐트가 편집된 후 전자적으로 사용자들에게 배포된다. 즉각적이고 규칙적으로 스케쥴된 전송 서비스에 의해 빠른 배포를 가능케 해 준다. 니케이 뉴스시스템은 NewsML로 콘텐트를 제공받고 NewsML로 콘텐트를 제공하는 최적화된 시스템을 보유하고 있다.
4.1.5 산토 프로젝트(Santo Project)
산토 프로젝트는 NewsML 기반의 시스템 자원을 공동 개발하여 공동 이용하는 대표적인 성공 사례로 꼽힌다. 이 프로젝트는 서로 다른 지역에서 발행되고 있는 Kyoto신문, Kohbe신문, 그리고 Chugoku신문이 NewsML Data Center를 공동으로 설립해 콘텐트 관리와 관련한 시스템은 공유하고 지면편집 시스템만 각자가 보유하는 방식의 사업모델이다.
NewsML Standard를 채택함으로써 전체적인 구축비용 절감은 물론 3사가 공동으로 분담함으로써 이중의 절감효과를 얻었다. 별도의 회사가 NewsML Data Center를 운영하고 호스팅을 제공하는 것으로 알려져 있다.
이상에서 살펴본 외에도 뉴욕타임즈, 월스트리트 저널, 워싱턴 포스트, ANSA, PA, ATS, UPI, Business Wire 등의 통신사 신문사를 비롯한 여러 기업이 NewsML을 채택한 시스템을 운영하고 있다
4.2 국내 NewsML 도입 사례와 분석
국내에 NewsML이 처음 도입된 것은 로이터통신이 2002년 국내에 뉴스 공급을 재개하면서 촉발되었다. NewsML 기반으로 뉴스 콘텐트를 제공하는 로이터는 당시 국내 파트너사인 뉴시스 통신사에 NewsML 기반의 뉴스 시스템 구축을 권고하였다.
당시 로이터가 제공한 NewsML은 현재와 같은 완전한 NewsML 스펙이 아니라 내부 시스템이 생산한 콘텐트를 NewsML로 변환해 제공하는 방식이었다. 당시 NewsML에 기반한 기사작성시스템, 송수신 및 배포시스템, 콘텐트 자동분류 시스템 등을 구축하였던 이뉴스네트웍은 이 경험을 바탕으로 CMS솔루션을 개발해 네이트, 야후, 팍스넷 등의 뉴스 서비스에 CMS솔루션을 구축했다.
국가기간통신사인 연합뉴스는 입체화된 뉴스 정보의 전달을 위해 기존의 텍스트 방식이 갖는 한계를 해결하고자 NewsML을 응용한 kNewsML을 개발했다. 대우정보시스템이 구축한 kNewsML은 내부 사용 보다는 외부 전송을 위해 CMS에서 kNewsML로 변환해 주는 방식을 취했다. 연합뉴스 관계자에 의하면 kNewsML은 NewsML 1.x와 일치하지는 않는다. 전면적인 NewsML 도입이 아니기 때문에 불필요한 요소들은 제거하고, 필요하다고 판단되는 것은 새롭게 추가하는 식의 응용모델로 개발되었다. 현재 kNewsML로 뉴스를 공급받는 곳은 닷컴 언론사와 포탈 일부인 것으로 알려져 있다. 다음은 연합뉴스의 kNewsML로 작성된 기사 예제이다.
한편 조선일보사의 자회사인 디지털조선은 ‘뉴스 정보의 표준화 및 전달기술’이란 주제의 연구과제를 수행한 바 있으며 이에 대한 자료는 언론사에 공개되지 않았다.
SBS 뉴스룸을 구축한 바 있는 IBM은 해외에서 NewsML 기반의 SI수주 경험을 십분 활용해 국내 신문 시장에 진출을 모색 중인 것으로 알려졌으며 2004년 들어 관련 세미나를 지속적으로 개최하고 있다. 이뉴스네트웍 기술부문에서 분사한 와이즈미디어는 NewsML기반의 자동변환, 자동분류, 맞춤검색 기능이 포함된 CMS솔루션을 발표하였다.
정리하자면, 국내에는 NewsML 관련한 프로젝트가 일부 있어 왔으나 NewsML 한국표준은 사실상 존재하지 않는다. 또 한국 표준을 위한 노력도 그 동안 거의 없었던 것이 사실이다.
지금까지 설명한 바에 근거하더라도 NewsML 한국 표준의 제정과 보급은 뉴스 산업의 활성화를 위해 최우선 해야 할 과제이며 이를 위해 뉴스 제공사간 이해관계를 초월한 협력이 필요한 시점에 와 있다.
[1] NewsML : News와 XML의 합성어로 ‘뉴스엠엘’이라 읽으며 영어로만 표기함.
[2] IPTC : International Press Telecommunications Council의 약자
[3] DTD : Document Type Definition, XML문서에 사용되는 구성요소를 정의해 두는 문서로 NewsML에서는 뉴스 콘텐트의 내용과 관련 정보 표현에 필요한 각종 항목을 정의해 둔다.
[4] 일부 토픽셋은 각 나라마다 독자적으로 정의하거나 확장해서 사용하도록 되어 있다.
[5] 예를 들어 FTP전송이나 Socket전송
[6] 예를 들어 DRM이나 유료화, 회원가입 등과 같은 일련의 조치.
[7] 대부분의 언론사는 뉴스 콘텐트에 저작권 표시를 않거나 정도의 최소 정보만을 표기하고 있다.
[8] 예를 들어 언론사와 언론사로부터 콘텐트를 제공받아 서비스하는 포탈 등이 콘텐트 뷰 화면에 [인용] 버튼을 공통적으로 삽입해 두고 이것에 의해서만 인용, 전재하도록 유도하는 캠페인.
[9] www.IPTC.org 또는 www.NewsML.org 참조
[10] 참고로 NewsML의 SubjectCode 토픽셋에는 약 1,200여개 이상의 토픽이 등록되어 있는데 이는 기존의 뉴스 제공사가 보유한 주제 분류 카테고리보다 훨씬 세분화된 것이며 한 개의 뉴스 콘텐트가 여러 개의 주제분류값(Topics)을 가질 수 있도록 설계되어 있다.
[11] DTD와 TopicSet을 비롯해 NewsML로 작성된 콘텐트 예제 등이 제공된다.
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NewsML이란?
더군다나 언론사가 제공하는 뉴스 콘텐트에는 저작권과 관련한 필수 정보[7]가 거의 명시되어 있지 않기 때문에 콘텐트 제공시점에서 이미 저작권 침해의 단초를 제공하고 있다. NewsML은 뉴스 콘텐트의 저작권을 보호하기 위한 필수 정보를 모두 기록할 수 있다. (왼쪽 그림 참조)
본 연구보고서의 마지막에서 공개하는 NewML-KR은 NewsML v1.2의 사양을 그대로 준수해 한글화하고 확장한 것으로써 모든 뉴스 제공사가 즉시 사용 가능한 국내 표준으로 설계되었다.
